机器学习中Inference 和predict的区别是什么?
Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a …
什么是「推理」 (Reasoning)? - 知乎
在哲学逻辑学、心理学、认知科学、（通用）人工智能等领域，如何对推理进行定义？Reasoning和Inference有…
机器学习中Inference 和predict的区别是什么?
Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …
也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构，抛弃了…
如何简单易懂地理解变分推断 (variational inference)？
How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large …
PyTorch如何量化模型（int8）并使用GPU（训练/Inference）？
或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?
神经网络中训练和推理有什么区别？ - 知乎
推断（Inference）可以使用低精度的技术，训练的时候因为要保证前后向传播，每次梯度的更新是很微小的，这个时候需要相对较高的精度，一般来说需要float型，如FP32，32位的浮点型来 …
大模型推理加速——Fastest Speculative Decoding in vLLM with …
Arctic Inference是一个开源库，集成了Snowflake AI Research开发的当前和未来的LLM推理优化。 它利用vLLM的自定义插件功能与vLLM v0.8.4集成，用户安装后，Arctic Inference会自动 …
LLM的pad策略，为啥训练时是right，预测是left？ - 知乎
Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大，目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 …
YyWangCS 的想法: 目前SGLang/vLLM的deterministic inference， …
但是对于deterministic inference本身，并没有要求不做序列维度split，只需要每一个请求的split size是固定的；disable_split_kv这个要求来自CUDA Graph，但是这个会导致长序列场 …