机器学习中Inference 和predict的区别是什么?
Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a linear regression model.
如何简单易懂地理解变分推断 (variational inference)？
How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large datasets? 其中有几个关 …
大模型推理加速——Fastest Speculative Decoding in vLLM with Arctic …
Arctic Inference是一个开源库，集成了Snowflake AI Research开发的当前和未来的LLM推理优化。 它利用vLLM的自定义插件功能与vLLM v0.8.4集成，用户安装后，Arctic Inference会自动为vLLM添加本 …
机器学习中Inference 和predict的区别是什么?
Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, predict the …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片 …
也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构，抛弃了…
PyTorch如何量化模型（int8）并使用GPU（训练/Inference）？
或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？ 题主是因果推断小白，今天听了一个机器学习和因果推断的讲座，之前一直有的疑问又冒出来了：机器学习训练的模型已经无法写成 …
TensorRT做Inference时报错，cuda memory 泄露的问题如何解决？
CUDA编程入门 1、CUDA核函数嵌套核函数的用法多吗？ 答：这种用法非常少，主要是因为启动一个kernel本身就有一定延迟，会造成执行的不连续性。 2、代码里的 grid/block 对应硬件上的 SM 的关 …
如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2？ - 知乎
deepseek-v3.2为什么那么重视降本，而且是降低某些人（如chenqin）嗤之以鼻的inference cost，其实就是为了这个。 论文中最heavy的模式（能拿金牌的模式）是64证明——64* 64验证——16迭代，假 …
Causal Inference 和 LLM怎么结合？ - 知乎
Causal Inference 和 LLM 结合的例子 使用 LLM 生成反事实示例 反事实示例是一种用于解释因果关系的技术。 我们可以使用 LLM 生成反事实示例，以帮助我们理解 LLM 的决策过程。 例如，假设我们有 …