支持向量回归（SVR）是如何理解？ - 知乎
SVR：回归 一句话，SVM可以形象理解为“排空、朝外吹气球”，SVR可以理解为“吸收、朝里吸气”，二者作用都是使间隔最大化 (SVM：气球变大，SVR：肚子变大)，反映到优化问题上就是min (2/||w||)， …
如何通俗易懂地解释支持向量回归 (support vector regression)?
左边是svr 的loss function，右图是lr的（图片来自coursera 林轩田机器学习技法）左图中，epsilon描述的是紫色区域的宽度，定义这个区域内的点损失为0，这个区域以外的点的损失是点到区域边界的距 …
什么是支持向量机回归？ - 知乎
使用支持向量机 (SVR)回归预测投入物料之后能得到的产品数。 研究“幸福感”的影响因素，有四个变量可能对幸福感有影响，他们分别是：经济收入、受教育程度、身体健康、情感支持。 建立支持向量机 …
支持向量回归机（SVR）标准形式中1/2||w||2怎么理解？ - 知乎
SVR也是一样。 当 \vec X 为1维向量也就是一个实数的时候， \vec w 就是直线的斜率 k （转换成只有一个数的向量），这时候当然是 k 的绝对值，即 \vec w 的 \mathrm L_2 范数 \Vert \vec w\Vert 越小， …
支持向量机svc和svr回归和分类具体的区别在于哪里呢？感觉不是很明 …
Apr 30, 2016 · 渊源Fighter 工程师 2 人赞同了该回答 感觉前两位答者基本答出了SVC与SVR的基本区别，希望哪位大神能够更详细地阐述一下SVM原理及其的SVC与SVR应用 发布于 2016-12-14 00:28 查 …
有哪些好用的药妆品牌，SVR如何？ - 知乎
SVR是法国的老牌药妆品牌，从1962年开始就投身实验室中，专注皮肤科医学研究。 SVR法国舒唯雅以最高浓度、最佳耐受性、100%亲和敏感肌的特点吸引了全球无数使用者，SVR距今已有40多年的历 …
为什么支持向量回归的目标也是最小化||w||的平方？ - 知乎
SVC和SVR最终都是要最大化间隔，只是最大化间隔的目的稍有区别，因此优化目标均包含 min 1 2 ‖ ω ‖ 2 项，具体地： SVC：使支持向量到 超平面 间的距离最大（即最大化支持向量与超平面的间隔），换 …
支持向量机回归说是适合小样本，样本容量只有20个，可以用支持向量 …
一切都是要看效果的。 你SVR所用的kernel核函数的参数会影响你的效果，这里可以用k fold cross-validation的方法去选取参数，但是要保证不要过拟合。 由2引出的问题就是，一般用k-fold CV会将 …
线性核SVR回归系数与逻辑回归系数解释上的区别是什么？
线性核支持向量回归 (SVR)和逻辑回归 (Logistic Regression)都是基于线性模型的机器学习算法，但它们的目标和假设不同，因此它们的系数解释也不同。 线性核SVR回归系数解释： 线性核SVR旨在拟合 …
苏联解体后，克格勃的人都干什么去了？ - 知乎
苏联解体后，克格勃被改组为俄罗斯联邦安全局（Federal Security Service of the Russian Federation, FSB）和俄罗斯联邦对外情报局（Foreign Intelligence Service, SVR），继续负责国家安全方面的工 …