
怎么简单理解FFT(快速傅立叶变换)? - 知乎
使用 FFT函数查找串扰问题 , 查找失真问题 在模拟波形中查找由放大器非线性 引起的失真问题 , 或用于调整模拟滤波器 . 要显示 FFT波形,请执行以下操作: 1 按 [Math] (数学)键,按函数软键并选择 f …
快速傅里叶变换(fft)中的点数,如64点fft是指的什么? - 知乎
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法,所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样,64点FFT就是对0~采样率这段频谱均匀采样了64次,也就是看到的64根谱线。
有人能深入浅出的讲讲FFT吗? - 知乎
有人能深入浅出的讲讲FFT吗? 前段时间老师让设计一个多项式相乘的算法,我的算法自然是普通的O (n^2),但是老师说用FFT会更快,我就查了关于FFT的一些资料 但是都看的不太懂,多… 显示全部 关 …
如何通俗易懂的解释FFT的原理? - 知乎
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法,它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分,生成频谱,便于信号处理分析。 而关于FFT的算法本质,能查到的往往都是 …
如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念? - 知乎
而参考前述示意图,当 N=2^ {l} 时,奇偶分离后的快速傅里叶变换( N 点 FFT )包含 l 级,每级进行 N/2 次复数乘法和 N 次加法运算,显然计算得到了简化。 奇偶分离的过程天然适用于 递归算法,给出 …
为何FFT直到1965年才被提出?傅里叶变换在1807年就被提出,这150多 …
1805 年,快速傅里叶变换在傅里叶变换提出前就存在于高斯的手稿中了,要不是高斯没发表,估计现在得叫高斯变换。 还有两位甚至把手算 FFT 发表在了领域内的小期刊上,传阅度不小,这都没流行起 …
快速傅里叶变换(FFT) python实现 - 知乎
N点FFT能精确计算的频率: 假设取样频率为fs, 取波形中的N个数据进行FFT变换。那么这N点数据包含整数个周期的波形时,FFT所计算的结果是精确的。于是能精确计算的波形的周期是: n*fs/N。对 …
信号处理做fft之前,为什么都要加窗,对频域的转换有什么作用吗?
一、概念 在数字信号处理过程中,每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换,因此,需要对时域信号进行信号截断。 即使是周期信号,如果截断的时间长度不是周期的整数倍(周期截断),那 …
补零后的数据fft,修改频率信息后,在怎么变回原数据长度? - 知乎
补零后的数据fft,修改频率信息后,在怎么变回原数据长度? N位长的数据,补零后M位长,fft后,修改频域的高频数据,然后ifft回时域,此时的长度为M,通过什么方式,将M长的数据截断成N长,丢失的数据最少 显示 …
功率谱密度为什么等于fft的平方除N再除以fs? - 知乎
一、频谱 首先是信号的频谱,利用matlab的fft函数可以求取信号的频谱,之前在学习过程中有过一些疑问: (1)利用fft函数对信号处理后,为什么要除以N/2? (2)当做fft的点数不等于信号长度时,注意 …