Nov 28, 2019 · Explainable artificial intelligence (XAI) allows human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms.

可解释 AI 用于说明 AI 模型、其预期影响和潜在偏见。它可帮助描述模型的准确性、公平性、透明度以及人工智能驱动型决策的结果。可解释 AI 至关重要，可在组织将 AI 模型投入生产时帮助组织建立信任 …

설명 가능한 AI(XAI)를 통해 사용자는 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 출력을 이해하고, 신뢰할 수 있습니다.

説明可能なAI（XAI）とは、機械学習アルゴリズムによって生成された結果や判断の根拠を、人間が理解し、信頼できるようにするための一連のプロセスや方法のことです。

La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados y productos creados por los algoritmos de aprendizaje automático.

Nov 28, 2019 · Kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan (XAI) memungkinkan pengguna manusia untuk memahami dan memercayai hasil dan output yang dihasilkan oleh algoritme machine learning.

La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por los algoritmos de machine learning .

Oct 29, 2024 · Black box AI vs. white box AI White box AI, also called explainable AI (XAI) or glass box AI, is the opposite of black box AI. It is an AI system with transparent inner workings. Users …

L'intelligence artificielle explicable (ou XAI) permet aux utilisateurs humains de comprendre et de faire confiance aux résultats créés par les algorithmes de machine learning.

AI ethics is a framework that guides data scientists and researchers to build AI systems in an ethical manner to benefit society as a whole.