如何ensemble多个神经网络？ - 知乎
Nematus 的论文里面说： Nematus provides support for applying single models, as well as using multiple models in an ensemble – the latter is possible even if the model architectures differ, as long …
在ensemble plants中如何找到某个基因在植物不同位置的转录表达量？
步骤3：查看交互式表达图谱 页面会显示 组织特异性表达热图或柱状图 （例如根、叶、花等部位的表达量）。 鼠标悬停（Hover） 在图表中的不同组织区域： 部分数据集支持悬停显示 TPM/FPKM值 （ …
集成学习（ensemble learning）应如何入门？ - 知乎
目前，有三种常见的集成学习框架：bagging，boosting和stacking。 国内，南京大学的周志华教授对集成学习有很深入的研究，其在09年发表的一篇概述性论文 《Ensemble Learning》 对这三种集成学习 …
集成学习（ensemble learning）应如何入门？ - 知乎
这就是集成学习的基本原理。 集成学习概念 集成学习（Ensemble Learning）是一种机器学习方法，它通过结合多个基学习器（Base Learner）的预测结果，来提升模型的整体性能。 与单一模型相比，集 …
干货丨化合物靶标预测平台工具盘点
Dec 15, 2020 · 5.PharmMapper Pharmmapper 是一个非常知名的由华东理工大学开发与维护的药效团匹配与潜在识别靶标平台，它通过将所查询化合物的药效团与内部药效团模型数据库匹配来执行预测 …
如何理解ensemble representation？和ensemble learning有关？
ensemble是如何提升test accuracy的？ Ensemble之所以有效，是因为每个独立的神经网络在初始化时会随机选择 v1 或 v2，有50%的概率选择其中之一。 因此，只要我们集成多个独立训练的模型，很可 …
ensemble上面下载序列，dna sm和dna rm以及和普通的dna有什么区别？
<sequence type>: * 'dna' - unmasked genomic DNA sequences. * 'dna_rm' - masked genomic DNA. Interspersed repeats and low complexity regions are detected with the RepeatMasker tool and …
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？ - 知乎
小样本情况，无论是低维还是高维，不如SVM和贝叶斯模型 低维数据，大样本量，不如各种ensemble类算法 以上主要问题在于过拟合，传统机器学习算法大部分对过拟合都有比较合理的解决方案，而神 …
Ensemble的FTP地址打不开，下载不下来，怎么解决？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区 …
微正则系综和巨正则系综中“微”和“巨”分别有什么含义？ - 知乎
而微正则系综（microcanonical ensemble）中的系统体积V、粒子数N和能量E都确定，相当于是正则系综的一个子集；相应地，巨正则系综（grand canonical ensemble）中的系统仅有体积V确定，粒子 …